Блог

May 30, 2023

Производитель металла и метавселенная

ipopba / iStock / Getty Images Plus Представьте, что это ваш первый день в металлической сцене.

ipopba / iStock / Getty Images Plus

Представьте себе, что это ваш первый день на заводе по производству металла, который отказался от бумажной документации и, похоже, находится на пути к объединению машин и превращению в цех, по-настоящему управляемый данными. По всему цеху вы видите стратегически расположенные информационные панели, каждая из которых показывает, в каком направлении движется работа; куда это идет; и опережает ли он график, соответствует ему или отстает от него. Все идет гладко, насколько это возможно.

Затем срабатывает сигнализация, и все слышат громкий хлопок. Автоматизированная система лазерной резки только что вышла из строя. Вилы, которые подхватывают срезанное гнездо, застряли. Грязные рейки и неоптимальные условия резки задержали расплавленный металл, который еще не был эвакуирован, из пропила, что в конечном итоге приварило лист к столу для резки. Борьба начинается с неожиданного увеличения простоев оборудования.

В идеале, при наличии правильных датчиков в нужном месте и данных, которые используются для сбора полезной информации и разведки (не говоря уже о правильном режиме обслуживания, требующем частой чистки планок), такие аварии должны стать редкостью. Но мир не идеален. Всякое случается, и важно знать, как организации справляются с несовершенным миром. Здесь моделирование и симуляция будут играть все более важную роль.

«21-й век будет веком симуляций. 20-й век был полностью посвящен телевизионному изображению. Это был первый случай в истории человечества, когда, если мы хотели понять, что происходит в мире, мы могли просмотреть отснятый материал. XXI век будет посвящен моделированию и симуляции. Вы можете запустить симуляцию, чтобы предсказать, что может произойти, а затем принять решения о том, что делать».

Это был Ричард Бойд, основатель и генеральный директор Tanjo (рифмуется с «Bango»), компании в Чапел-Хилл, Северная Каролина, занимающейся искусственным интеллектом (ИИ), которая разрабатывает то, что она называет «мозгом предприятия», концепцию, которую он описал во время выступления на FABTECH. 2019 год в Чикаго.

«Система машинного обучения может отображать все в организации», — сказал он на выставке 2019 года. «Затем, как только он обнаруживает, что кто-то пытается что-то сделать, он говорит: «О, вот что-то подобное, что мы уже делали раньше. Позвольте мне подтянуть это для вас и связать вас с людьми и контентом, который помогу тебе это сделать».

Он также является основателем Ultisim, стартапа, специализирующегося на технологии цифровых двойников и метавселенной. Выходя за рамки симуляции, цифровые двойники моделируют физический аналог из реального мира и используют данные в реальном времени, чтобы показать, как этот аналог ведет себя в хаосе реального мира. Бойд вернулся на конференцию FABTECH этого года, проходившую в Атланте 8-10 ноября, где он рассказал о потенциале моделирования и о редко встречаемом термине в кругах производителей металлов: метавселенная.

Идея метавселенной не нова. Об этом писал писатель Нил Стивенсон в своем научно-фантастическом романе «Снежный крах» в начале 1990-х годов. Подумайте о виртуальной и дополненной реальности, основанной на искусственном интеллекте и машинном обучении, которая моделирует мир и все, что в нем.

С точки зрения производителя, метавселенная может обеспечить прогнозируемое представление обо всем предприятии и даже о его месте на более широком рынке. Эта концепция выходит далеко за рамки моделирования, показывающего, что может произойти при заданных условиях. Самое главное, метавселенная добавляет человеческий элемент, включающий отношения с клиентами и то, как команды взаимодействуют друг с другом и с технологиями. Таким образом, метавселенная исследует, как люди и технологии формируют мир.

Ключевым компонентом является искусственный интеллект, широкая технология, которая делает возможным машинное обучение. «Сначала ИИ позволял людям автоматизировать человеческую работу, сообщая машинам, что делать. Новый ИИ — это машинное обучение, где машины теперь могут делать выводы из больших наборов данных с примерами и позволят нам делать новые вещи. Он также может предоставлять новое понимание того, как люди и машины могут сотрудничать [для достижения] целей».

Большая часть работы его компании сосредоточена на том, как взаимодействуют люди и машины, а также на ответе на фундаментальный вопрос: что должны делать люди, а что следует оставить на усмотрение автоматизации? Каков правильный баланс для оптимизации результатов?